Straipsniai su žyma "duomenu-paruosimas"

2025 m. gruodžio 2 d.

Stratified sampling duomenų dalijime: kaip užtikrinti teisingą klasių pasiskirstymą

Sužinokite, kas yra stratified sampling duomenų dalijime, kodėl jis būtinas mašininio mokymosi modeliams ir kaip teisingai taikyti šį metodą praktikoje.

2025 m. gruodžio 3 d.

Duomenų paruošimas dirbtinio intelekto mokymui: praktinis SEO draugiškas vadovas nuo A iki Z

Išsamus, praktinis vadovas, kaip paruošti duomenis dirbtinio intelekto mokymui: surinkimas, valymas, anotavimas, balansavimas, skaldymas, privatumas, versijavimas ir šališkumo mažinimas. SEO draugiškos gairės ir geriausios praktikos.

2025 m. gruodžio 10 d.

Feature Engineering DI mokymo etape: kaip iš duomenų išspausti maksimalią vertę

Sužinokite, kas yra feature engineering DI mokymo etape, kokias technikas taikyti kuriant ir transformuojant požymius, kaip jų pagalba pagerinti modelių tikslumą, stabilumą ir interpretaciją bei kokių klaidų vengti realiuose projektuose.