Perteklinio Pritaikymo (Overfitting) Prevencija: Esminės Strategijos ir Metodai
Išmokite esmines Overfitting (perteklinio pritaikymo) prevencijos strategijas mašininio mokymosi modeliuose: nuo duomenų didinimo ir kryžminio patvirtinimo iki L1/L2 reguliarizacijos ir Dropout technikos. Optimizuokite savo modelio apibendrinimo gebą.
