Straipsniai su žyma "kompiuterine-rega"

2025 m. spalio 29 d.

Kaip dirbtinis intelektas vertina nuotraukų kokybę: visapusiška analizė

Išmokite, kaip AI algoritmai vertina nuotraukų kokybę: nuo ryškumo ir triukšmo iki spalvų ir kompozicijos. Praktiniai pavyzdžiai, metodai ir ateities perspektyvos fotografams bei technologijų entuziastams.

2025 m. gruodžio 1 d.

Kaip dirbtinis intelektas analizuoja maisto nuotraukas: nuo kalorijų skaičiavimo iki personalizuotos mitybos

Sužinokite, kaip dirbtinis intelektas analizuoja maisto nuotraukas: nuo patiekalų atpažinimo ir kalorijų skaičiavimo iki personalizuotos mitybos, restoranų analitikos ir sveikatos prevencijos.

2025 m. gruodžio 3 d.

Dirbtinio intelekto pagrindai: praktinis gidas pradedantiesiems studentams

Sužinokite, kas yra dirbtinis intelektas, kaip jis veikia ir kaip pradėti jį mokytis. Praktinis DI pagrindų gidas pradedantiesiems studentams: sąvokos, pavyzdžiai, įgūdžiai ir patarimai karjerai.

2025 m. gruodžio 3 d.

Pirmieji žingsniai su dirbtiniu intelektu: aiškus gidas pradedantiesiems

Sužinokite, kaip žengti pirmuosius žingsnius su dirbtiniu intelektu: paprastas paaiškinimas, praktiniai patarimai, įrankiai pradedantiesiems, dažniausios klaidos ir etika. Straipsnis be techninio sudėtingumo, bet su realia praktine nauda.

2025 m. gruodžio 10 d.

Kaip naudoti dirbtinį intelektą papildytoje realybėje: nuo idėjos iki praktikos

Sužinokite, kaip praktiškai naudoti dirbtinį intelektą papildytoje realybėje: nuo AI ir AR pagrindų iki realių verslo scenarijų, technologijų ir diegimo žingsnių.

2025 m. gruodžio 10 d.

Dirbtinio intelekto pagrindai pradedantiesiems: išsamus gidas nuo nulio

Išsamus gidas pradedantiesiems apie dirbtinį intelektą: kas tai yra, kaip veikia mašininis ir gilusis mokymasis, realūs DI pritaikymo pavyzdžiai, reikalingi įgūdžiai ir patarimai, nuo ko pradėti mokytis.

2025 m. gruodžio 10 d.

Mašininis mokymasis maisto fotografijoje: nuo automatinio stiliaus iki išmanesnės rinkodaros

Sužinokite, kaip mašininis mokymasis keičia maisto fotografiją: nuo išmanaus kadravimo ir apšvietimo iki generatyvinių maisto nuotraukų, A/B testavimo ir duomenimis grįstos rinkodaros. Praktiniai patarimai restoranams, pristatymo platformoms ir maisto tinklaraštininkams.

2025 m. gruodžio 11 d.

Image‑Text Pairing duomenų rinkiniai: pamatas moderniam multimodaliam dirbtiniam intelektui

Sužinokite, kas yra image-text pairing duomenų rinkiniai, kodėl jie tokie svarbūs multimodaliniam dirbtiniam intelektui, kokie populiarūs rinkiniai egzistuoja ir kaip sukurti savo, laikantis kokybės, etikos ir teisinius reikalavimus atitinkančių standartų.

2025 m. gruodžio 12 d.

Faster R-CNN ir Region Proposal Networks: išsamus gidas objektų atpažinimui

Išsamus gidas apie Faster R-CNN ir Region Proposal Networks (RPN): architektūra, veikimo principai, privalumai, derinimas ir praktiniai taikymai objektų detekcijai.

2025 m. gruodžio 15 d.

Data augmentation technikos vaizdams: pilnas praktinis gidas su pavyzdžiais

Išsamus gidas apie data augmentation technikas vaizdams: geometrinės ir fotometrinės transformacijos, pažangūs metodai (Cutout, Mixup, GAN), praktiniai patarimai ir dažniausios klaidos kuriant kompiuterinės regos modelius.