Straipsniai su žyma "hiperparametrai"

2025 m. lapkričio 19 d.

Hiperparametrų Optimizavimas: Pagrindinis Raktas į Modelio Tikslumą ir Efektyvumą

Išsamus vadovas apie hiperparametrų optimizavimą mašininio mokymosi modeliuose: kas tai yra, kodėl svarbu ir kaip naudoti Grid Search, Random Search bei Bajeso optimizavimo metodus modelio našumui maksimaliai padidinti.

2025 m. lapkričio 22 d.

K-Fold Kryžminio Patvirtinimo (Cross-Validation) Pranašumai: Kodėl Tai Svarbu Jūsų Mašininio Mokymosi Modeliams?

Išsamiai apie K-fold kryžminį patvirtinimą (K-fold Cross-Validation): privalumai, esmė ir kodėl tai yra patikimiausias būdas įvertinti jūsų mašininio mokymosi modelio našumą, išvengiant perkrovimo ir šališkumo.

2025 m. gruodžio 2 d.

Mokymosi Greičio Nustatymas ir Adaptacija Mašininio Mokymosi Modeliuose

Sužinokite, kaip nustatyti ir adaptuoti mokymosi greitį mašininiame mokymesi: nuo pagrindų iki pažangių metodų kaip Adam ir RMSProp. Pagerinkite modelių efektyvumą ir konvergenciją.