Straipsniai su žyma "deep-learning"

2025 m. gruodžio 12 d.

EfficientNet ir jo scaling metodai: kaip protingai plėsti neuroninius tinklus

Sužinokite, kaip EfficientNet compound scaling metodai subalansuoja modelio gylį, plotį ir rezoliuciją, kad pasiektų maksimalų tikslumo ir efektyvumo santykį.

2025 m. gruodžio 12 d.

Distributed Training dideliuose klasteriuose: architektūra, praktika ir našumo optimizavimas

Sužinokite, kaip veikia distributed training dideliuose klasteriuose: pagrindiniai parallelism tipai, tinklo ir duomenų architektūra, našumo optimizavimas, patikimumas ir monitoringas.